使用视觉检测设备可以有效提升检测效率，节省人工，降低生产成本，从而提高了经济效益。然而现在很多工厂和企业把检测设备买回去之后因为操作人员没有经验，导致在生产过程中常常因为一些小问题影响到检测设备的检测效果。今天，环奥小编为大家整理一些影响检测效果的因素，希望对大家有帮助。
硬件的选型
稳定的图像特征提取是图像分析与图像识别的前提，确保一个稳定的成像传输到图像处理中心才能确保软件处理图像的准确性。很多因素都会影响成像的稳定性，比如周边环境，物体变化，视觉硬件的影响等。
视觉检测的硬件的选型是个有难度的活，它需要工程师对硬件本身和硬件供应商都非常熟悉，需要有足够的选型经验。在实验室运行的机器视觉系统和实际工作场景运行的系统面对的环境是天差地别的。
外观缺陷检测的原理
机器视觉设备是自动化行业中重要的组成部分。在工业生产自动化中，用机器视觉测量、检测工件的各种尺寸参数，如长度测量、圆测量、角度测量、弧线测量、区域测量等，不但可以获取在线产品的尺寸参数，同时可对产品外观做出在线实时判定，缺陷检测剔除，应用十分普遍。
机器视觉外观缺陷检测的原理：
产品表面的各种瑕疵缺陷，在光学特性上必然与产品本身有差异。当光线入射产品表面后，各种瑕疵缺陷会在反射、折射等方面表现出与周围有不同的异样。例如，当均匀光垂直入射产品表面时，如产品表面没有瑕疵缺陷，出射的方向不会发生改变，缺陷视觉检测，所探测到的光也是均匀的;当产品表面含有瑕疵缺陷时，智能视觉检测，出射的光线就会发生变化，所探测到的图像也要随之改变。
使用机器视觉系统的检测设备，视觉系统检测，能够替代传统的人工检测，实现产品外观在线高速自动化检测，实现产品表面瑕疵缺陷特征的自动识别，具有校率高、精度高、成本低、操作简单等优点，再加上功能强大的视觉软件，易于调整，池州视觉检测，灵活方便，且测量数据可存储，便于建立统计分析，便于快速发现问题，解决问题，是行业检测技术的之选。
机器视觉检测在印刷行业中应用，可完成以下检测工作：
1、颜色缺陷检测：露印检测、浅印检测、偏色检测、露白检测等;
2、印刷缺陷检测：残缺检测、刀丝检测、飞墨检测、套印误差检测等;
3、印刷字符不良检测：字符拉丝、移位、多墨、缺失、脏污等;
4、二维码缺陷检测：重号检测、偏位检测、不匹配检测等;
5、材质缺陷检测：孔洞检测、异物检测等。
机器视觉检测技术具有速度快、精度高、稳定度高、安全性高、可持续运作、抗干扰能力强等优势，适用于印刷制品这样的具有幅面宽、速度快、精度高、流水线作业的行业，有效改善传统人工检测效率低、易疲劳，检测质量一致性差等缺点。使用机器视觉检测可实现生产过程中自动化、智能化的测量、检查和辨识，在加快生产速度的同时还能保障产品质量稳定，降低成本。
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