自动化视觉检测 芜湖环奥智能有限公司 马鞍山视觉检测

发布日期 :2020-11-22 20:24 编号:6896681 发布IP:123.58.44.103
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缺陷检测中的应用

镜头在亮面五金件缺陷检测中的应用有哪些呢?

工业生产中,缺陷视觉检测,会使用亮面材质加工一些表面要求较高的工件,亮面的五金件因本身是属于镜面反光,工件本身平整度高,且易粘黏油污、手印等。为保证产品质量,通常需要做缺陷检测。

由于亮面五金件表面光洁度很高,已经形成一个高光镜面,使用一般的光学镜头和视觉光源,光源即使在很弱的状态下,表面的反光也会有非常强的对比度,工业视觉检测,会把表面本身的杂质、划痕、研磨痕等缺陷覆盖,使得视觉拍照无法检测出零件表面缺陷。

而使用镜头搭载平行光反射照明,平行光成像的光学原理,可以把镜面反光问题玩美解决,即使表面有微小的划痕、擦伤、指纹、油污等缺陷特征也会以很高的灰度对比度呈现出来,提高瑕疵检测的效率。





机器视觉检测技术在太阳能电池板的应用

机器视觉检测技术在太阳能电池板的应用,可以检测以下内容:

1、外形检测:变宽、厚度、垂直度、翘曲度等;

2、外观检测:隐裂、裂纹、穿孔、微晶、线痕、晶脱、崩边和缺角等;

3、电性能检测,包括导电类型、电阻率和少子寿命等;

4、杂质分析:杂质氧、碳含量分析等。

机器视觉检测技术灵活性强、稳定性高、校率高,自动化视觉检测,不仅能用于以上产品质量检测,还能被用来组装串接单件光伏电池和晶片这样要求高精度的重复性的操作中,可以定位传送带上运行的晶片或者直接参与安装环节,自动化操作,加快生产速度。

机器视觉具备的精密检测、菁确定位、精准组装等优势,能有效降低生产成本,提高生产效率、增加产品质量的稳定性,对于提升企业信誉,提高市场竞争力有着积极作用。




影响视觉检测行业的蕞新技术趋势包括嵌入式视觉、深度学习和非可见光成像有效性等。

随着技术的进步和智能工厂的发展,马鞍山视觉检测,过去十年中视觉检测设备发生了翻天覆地的变化。Frost & Sullivan 预计,到2022年全球视觉检测设备市场将增加近一倍,达到136.2 亿美元,因为行业加大了对质量检验的需求。亚太地区将继续成为全球蕞大的市场,到2022年将占收入的38.4%。在技术、灵活性、效率和准确性方面表现出高度创新的视觉检测供应商,将在不断发展的市场中取得蕞大的成功。

虽然全球经济的不确定性将对视觉检测行业产生影响,但行业协会和专家普遍认为不会造成严重损害。伴随着深度学习软件,嵌入式视觉等硬件平台有望蓬勃发展。工厂层面上的传统应用也将保持强劲增长。在2019 年,美国自动化成像协会(AIA)预计三大趋势将影响视觉检测行业。




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