后考勤系统主要通过准确计量和科学安排员工工时，集中分析劳动力在企业内的投入产出比问题以及劳动力优化的问题。帮助企业提升员工个体有效工时、化合规风险和提高劳动力生产率，终提高企业对内部劳动力的管理能力。通过对大多数企业已经具备的考勤管理数据深度挖掘，分析劳动力在企业内的投入产出比问题以及劳动力优化的问题，对弹性的劳动力安排，实时的劳动力活动跟踪，通过自助服务对员工或经理级人员进行合理的授权，对各种劳动数据的分析使企业能够做出有关劳动力的科学决策，使员工所有的活动服从于企业增值链，达到企业效益的化。
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人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部识别的一系列相关技术，通常也叫做人像识别、面部识别。
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人脸识别系统的研究始于20世纪60年代，80年代后随着计算机技术和光学成像技术的发展得到提高，而真正进入初级的应用阶段则在90年后期，智慧校园考勤，并且以美国、德国和日本的技术实现为主；人脸识别系统成功的关键在于是否拥有的核心算法，并使识别结果具有实用化的识别率和识别速度；“人脸识别系统”集成了人工智能、机器识别、机器学习、模型理论、专家系统、视频图像处理等多种专业技术，同时需结合中间值处理的理论与实现，什么是智慧校园考勤系统，是生物特征识别的应用，其核心技术的实现，展现了弱人工智能向工智能的转化。
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