KGB知识图谱能够为公司分析上市影响因素

发布日期 :2019-10-12 16:51 编号:5703081 发布IP:114.245.99.138
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公司在上市之前要做充分的准备,大量的数据分析阶段,如果采用大数据软件应用,可以起到快速和高效的效果。

 

一般来说,公司上市分为六个阶段:第一阶段:成立股份公司1、确定成立途径(股份改革);2、制定改制方案;3、聘请中介机构验资、资产评估、审计;4、申请设立资料;5、召开创立大会。第二阶段:1,、聘请券商辅导超过1年;2、董事会给出上市方案与可研报告。第三阶段:股票发行的准备1、确定结构;2、确定目的;3、确定发行规模;4、分销架构;5、投资者兴趣;6、估值。第四阶段:1、申报;2、开始审议程序;3、估值; 4、监管部门会提出意见做好准备回应; 5、进行招股。 第五阶段:促销和发行1、审核通过后发行;2、推出研究报告;3、准备分析员到时进行说明;4、向研究分析员介绍公司和发行的安排;5、询价、促销; 6、确定规模和定价范围。第六阶段:1、定价;2、进行股份配置;3、交易和稳定股价;4、发行结束;5、研究报道;6、后市支持。

 

在分析上市公司影响因素方面,KGB知识图谱加工厂能够实现对IPO文档进行知识抽取,构建企业上市知识图谱,助力律所等中介机构深入研究IPO上市影响因素。

 

KGB知识图谱加工厂服务介绍

 

知识图谱加工厂对用户领域海量文档进行解析与知识抽取,深入挖掘知识关联与知识推理,并实现知识的智能校验,为客户提供高效的专业知识图谱服务。

用户只需提供数据与需求,可快速获取知识图谱成果。

 

文档解析

 

KGB知识图谱引擎,可解析多种格式与版本文档:TXT、DOC、EXCEL、PPT、PDF、XML等。对于图片信息,OCR可自动识别并抽取图片中的文字信息。

 

知识抽取

 

KGB知识图谱引擎自适应解读并抽取文档关键知识(主体、金额、条款等),实现知识的快速生成,完成非结构化文本到结构化表格的转换。

 

知识关联

 

KGB知识图谱引擎深入挖掘知识关联,将知识实体链接为有意义的知识事实。并具有强大的知识推理能力,推理暗含的知识与结论,丰富知识图谱!

 

知识校验

 

KGB知识图谱加工厂能够对多种知识错误与冲突进行自动智能核查与校验,更有知识工程师进行知识精准校验,保证知识图谱的准确性。

 


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