知识图谱运用于保险业的主要优势
1. 能够快速明白真正含义和指向，规避一词多义
比如“芒果”可能是一种水果，也可能是一个网站名称，也可能是一个电视台名称。如果仅通过关键词匹配，常常会产生歧义。而知识图谱可以通过上下文实体关联关系，缩小搜索范围，借助优先级算法，快速找到用户真正关心的东西，运用于保险行业中，能够使搜索内容更贴近使用者的需求。
2.能提供智能的知识网络
知识图谱能更智能、更精准的理解字符串的含义，更简洁高效的提供信息服务。知识图谱的建议能够直接为用户推荐关联性较强的内容，提高用户观看信息的停留时间。
3.具备可扩展性
保险企业的数据库、文档、传感器、访问日志、图像、音视频等数据中包含了大量反映企业业务的数据事实和业务知识。知识图谱不同于以往的关系型数据库存储，将所有数据以“实体-关系-实体”的形式进行存储，最直观地展示了数据及数据背后的关联，基于动态可扩展的本体模型支持存储结构化、半结构化、非结构化数据。对这些数据的准确分析也将直接提高这些数据的利用率。
4.具备强大的推理挖掘能力
知识图谱不仅包括数据存储和调用的功能，通过知识图谱，我们能够看到不同东西之间的关联，通过知识推理的方式把隐含的信息表达出来。在保险业中，知识图谱能够分析保险类别和类别之间的关系，如包含、条件、从属等。而如果我们从保险业包含的信息，比如保险产品、产品价格、保额、有效期，通过知识图谱从语义层面理解、展示意图，将直接提高企业的数据分析效率和决策质量
