社会和科技的进步和现在行业对数据的利用率提高有很大关系，各行各业积累的数据量均在增加，公安领域也包括在内，有大量的案件信息数据需要进行文本分析。
现在的公安部门均使用信息管理系统管理数据，在实现案件信息的查询，筛选和统计方面，能够提升公安部门进行信息处理的速度，提高公安部门的办事效率。但是在对案件的分析和有价值线索提取方面，现在的管理系统存在一定的局限性。公安领域中的信息多以文本形式存在，这些信息中包含着案件重要的线索，提取案件中的重要线索能够帮助公安进行案件侦破和串并案的发现。实施公共安全方面对现在的公安机关在进行文本信息整合，分析和预警监测能力提出了高要求。如果使用机器学习对案件进行自动分类和分析，能够提升现在的案件信息处理效率，为案件分析提供更多的分析依据。
对案件要素进行提取，能够为案件分析提供依据，尤其是能够处理现在比较普遍的电信诈骗，微信诈骗形式，进而发现同类案件中的诈骗特点，全面了解案件信息，及时调整调查方向。
九眼公共安全语义智能分析平台，能够全面梳理、重构犯罪多源数据，提取犯罪核心要素，通过语义智能分析与挖掘进行串并分析，犯罪推演，管控监测，警情预警等多维应用，为社会公共安全工作保驾护航。
九眼公共安全语义智能分析平台包含四项核心功能，一、包括多维数据整合，警情；WW；笔录；QQ群等信息的整合；二、犯罪要素提取，提取案件信息中的人（嫌疑人、被害人、证人）；物（赃物、证物）；组织；时间；地点；关键词（案件）；三、语义智能分析，进行案件分类；案件聚类；精准检索；智能审查；四、公安智能应用，包括串并分析；警情预测；ww监测预警等功能。
九眼公共安全语义智能分析平台是集文本挖掘、快速检索、高维可视和数据预测等功能于一体的警情数据智能化管理与分析平台；能够完成数据实时分析检测，助力维稳管控。能够重构公安大数据资源，提高打击犯罪效率。
以信息技术为主带来的新发展，也带来了社会模式和结构的变化，利用文本分析加强智能化的公共安全应用，也是通过高科技实现管理的高效性和精细性。
