人工智能的教育应用场景
知识传播
大数据不仅是一种技术，还是实实在在的硬学问，有系统的理论与方法，所以必须增加这门知识学问的传播力度，尤其不能仅局限于理论的课堂，教学、科研、实践必须并重地扎根于具体应用场景中才有意义。人工智能人才产教融合才能满足市场对人工智能专业技术人才的大量需求。
教育管理
首先，教育管理工作会面临海量文档的管理与分析，论文类、报告类、统计类等。比如论文管理：文章分类，文档查重、相似度分析，精准检索等功能需求，自然语言理解正是文档处理的专家，基于自然语言处理技术的平台完全可以成为文档管理与分析的得力助手。其次，教育机构，尤其是高校因其高等教育属性，公众有特别期待，舆情管理的需求更加迫切。近期网红教授薛兆丰北大离职事件引起热议，我们完全可以利用大数据挖掘分析技术实现舆情管理与分析的各个功能需求：热点发现、话题追踪、负面信息倾向性分析、舆情搜索、自动报告等。
教、学、科研
我们在教、学、科研的过程中都会面临许多需求，比如查找文献，了解学术研究的热点与趋势，文本内容处理（分词、翻译、分类聚类、作者、摘要、关键词的自动提取与自动摘要）等，尤其是语言类、管理类、计算机类或需要处理大量文本的专业，自然语言理解将成为一大利器。另一方面，知识的领域庞大而深奥，知识图谱技术可以历史文献、动态快报、活动会议、项目课题、期刊杂志、专家作者等多个维度整合知识体系，挖掘知识关联关系，构建一个便于管理与分析的知识图书馆。
人工智能教育应用的核心：自然语言理解
NLPIR大数据语义智能分析平台针对大数据内容采编挖搜的综合需求，融合了网络精准采集、自然语言理解、文本挖掘和语义搜索的最新研究成果，先后历时十八年，服务了全球四十万家机构用户，是大数据时代语义智能分析的一大利器。
NLPIR大数据语义智能分析平台十三大功能：
NLPIR大数据语义智能分析平台客户端。欢迎大家下载使用。
NLPIR大数据语义智能分析平台白皮书： http://www.nlpir.org/NLPIR-Parser-WhitePaper.pdf (约3MB)
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