基于机器视觉的磁性材料缺陷检测系统

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 功 能 ： 本产品的目的是提供一种基于机器视觉的材料缺陷智能检测系统及方法，其通过机器视觉人工智能目标检测技术，对待识别的材料进行图像识别，在高倍率的显微图像基础上采用深度学习技术不断训练软件对于特定材料各种缺陷组成的目标检测过程，对材料的各种缺陷进行分类识别、图像分割，最终达到对某种材料已定义各种缺陷的智能高精度识别和检测，为材料各种缺陷类型或者变异检测提供有意义的方法。通过对所拍的磁性材料图像进行处理，最终把有缺陷的工件挑选出来。该产品在企业里面的应用可大大节省其人力资源，一台机器的生产效率至少可顶10个熟练工。