光谱分析技术是现代仪器分析的重要手段之一，通过光与物质分子相互作用，使物质内部发生量子化的能级跃迁，测量由此产生电磁波的反射、散射、吸收强度，结合人工智能及化学计量学算法对物质组分和结构进行分析。其原理如左图所示：
在果蔬品质检测中，该技术采集农产品中有机组分的C-H、N-H、O-H等含氢基团振动所形成的倍频和合频吸收光谱，对有机物质定性和定量分析，利用机器学习算法实现对农产品品质的检测。光谱分析技术具有灵敏度高、分析速度快、多组分同时检测、易于实现自动化等特点，在现代农业及食品检测领域有广阔的应用前景。
果蔬品质光谱无损检测装备集成了光谱采集技术、信号处理技术、数据分析技术、计算机技术等，对果蔬的主要品质指标如：色泽、总糖、总酸、可溶性固形物等指标进行检测，其检测精度均在92%以上，实现果蔬内外部品质检测的高效、准确、快速、无损。其中手持式检测装置体积约为420mm×160mm×200mm，质量约3.5Kg，操作便捷，可持续工作10小时，是果蔬生产过程监控、品质分级、储运管理的理想手段。
