据报道，一个新的面部识别系统与苹果的面部识别系统相当，可用于进入济南的地铁转门。
无论你是在纽约还是在北京，坐地铁通常需要把手伸进口袋里拿出一张车票或一部智能手机。但在中国的一个城市，火车司机现在可以无所事事。
在东部城市济南，地铁运营商已经将面部识别引入其中一条线路。据中国媒体报道，在一名乘客使用济南地铁的应用程序登记了他们的脸和付款信息后，他们可以通过查看转门的屏幕进入地铁站。
据说这是中国地铁使用的第一个3D面部识别系统。
与苹果的脸ID类似，地铁传感器在一个人的脸上投射数千个红外点，以创建一张3D地图。据报道，这一过程只需两秒钟，地铁官员说，这比扫描二维码（中国移动支付的方法）要快。
不过，这对某些人来说还不够快。在一条微博评论中，一位用户说：“对不起，刷卡只需一秒钟。”
另一个流行的评论称面部识别系统“不必要”。
还有一些关于系统可靠性的问题。虽然iPhone的Truedepth相机每次扫描时会投射超过30000个点，但济南地铁扫描仪只能投射18000个点。不过，有报道称，地铁系统的错误率为百万分之一，与苹果公布的人脸识别率相当。
目前还不清楚地铁系统对不同性别和种族的人有多好的作用。专家们已经对人脸识别算法中的偏见发出了一段时间的警告。麻省理工学院媒体实验室的研究发现，由中国初创企业MegVII、微软和IBM开发的面部识别算法在检测女性和肤色较深的人的面部时不太准确。
尽管存在不确定性，但这并不是中国地铁首次使用面部识别。去年，广州南部的几家电视台开始使用人工智能摄像机进行安检。就在上个月，位于深圳技术中心的一个车站开始通过5G网络测试人脸扫描的票价支付情况。
在面部生物识别的情况下，2D或3D传感器“捕获”面部。然后，在将捕获的图像与数据库中保存的图像进行比较之前，通过应用算法将其转换为数字数据。
这些自动化系统可以根据他们的面部特征在几秒钟内识别或检查个体的身份：眼睛的间距，鼻梁，嘴唇的轮廓，耳朵，下巴等。
他们甚至可以做这是在人群中间以及动态和不稳定的环境中。从金雅拓的人脸识别系统（LFIS）所取得的性能中可以看出这一点的证明，这是我们在生物识别领域长期专业知识的先进解决方案。
iPhone X的所有者 已经被引入面部识别技术。然而，Apple开发的Face ID生物识别解决方案在2017年底在中国受到严厉批评，因为它无法区分某些中国人的面孔。