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近期，s宣布已完成数千万次融资。本轮投资由清华下一代人工智能基金中资科技和10区VraR孵化器基金共同投资。
可以看出，创始人的融资规范了ar智能眼镜和功能升级，促进了订单生产，进一步扩大了售前团队，加强了品牌和产品宣传，更多的能源和制造领域将用于技术和市场开发。“0glass将专注于工业ar智能眼镜和ar技术的应用，继续开发工业ar智能眼镜，优化工业ar算法，并提供适合工业领域各种应用环境的开发和解决方案。
据悉，是一家致力于工业Ar软硬件技术开发的Ar+ai人工智能公司，拥有自主知识产权的工业图像识别、增强现实等先进技术，已申请并获得100多项专利t认证。
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工业背景下的AR展望
娱乐游戏不同于视频内容、极限运动等0glass应用场景。娱乐游戏的重点适用于工业操作、操作规范、工程、效率要求以及工作结果、能源、制造、mi等安全要求较高的领域、航空、物流、汽车装配等采购企业，但普通消费者。
硬件包括0glass pro2积分器、0glass Danny分离器，软件包括PSS全程轮班和nginabc服务引擎。nginabc服务引擎包括跟踪、数据处理器和机器视觉，这是有效运行的基本结构。
首席执行官表示：“目前，只有专注于Ar+行业，因此我们可以让产品与场景深度融合。”
例如，0glass Danny ar智能眼镜被设计为单独的海峡两岸太阳镜，重量更轻，可以运行10小时。使用Intel x86处理器，一些计算可以传输到云端。成熟的光泽解决方案。重要的是价格不到10000，与普通太阳镜几乎没有什么不同太阳镜。它具有耐高温的特性，适合高频操作。它可以减少系统和冷却系统周围0组件的体积，符合工业环境的应用。
我们为什么要关注工业领域？首先，工业+Ar的需求非常“强劲”。区别在于需求比更强烈“是的。工业环境中的数据收集、网络和其他信息技术的优惠待遇以及复杂工业环境中人员的限制为AR玻璃的应用创造了许多可能性。其次，基于“制造2025”和“供给侧改革”的国家政策，智能制造不仅是初步形成制造业发展新格局的领头羊，也是政策支持的重要方向。
到2018年年中，s将做什么？说：“今年上半年，即2018年，我们大的技术突破是真正将工业ar眼镜和工业ar算法与工业场景相结合。”
在此次融资发布的同时，发布了三项专利：3D物体多物体识别与跟踪系统、基于物体2D照片实现物体3D识别的方法以及构建CAD深度学习缺陷数据集的方法。
首先，三维目标识别与跟踪是增强现实理论研究和工程实践重要的领域。基于0glass、多线程和异步机制，有效的三维目标识别精度和跟踪稳定性可以提高系统的实用性。
其次，基于目标二维图像的目标三维识别方法是不可能的，特别是在一些巡逻场景中。由于工业环境的多样性和复杂性，一些现场的检查成本
