车牌识别系统在我们的生活中常常看见，我们也了解车牌识别系统想要正常的运行必须要有一个的采集图像系统，如何让采集图像系统更加稳定高效的工作，车牌识别摄像头的补抓速度以及分辨率都是会严重影响后续工作的重要原因。而又有哪些因素会影响到成像质量呢，让我们一起来看一下。
1、因为国内南北气候差异之大，导致我们在挑选设备时，要弄清楚设备的工作温度范围，从而减少设备工作不稳定的状况，减少不必要的成本损失。
2、车牌识别摄像机一定要防锈：车牌识别摄像机多数都在室外，而上天的脾气往往是变化的，下雨下雪，一冷一热，都会过度的消耗机器的寿命。如南方的天气往往较为闷热，机器在这种情况下长时间工作都会磨损机器的外盒，所以挑选设备时，一定要弄清楚是否防锈；
3、在挑选车牌识别摄像机时要留意设备的的防护等级，必须是IP64、IP65。因为停车场收费系统是室外设备，防护等级一定要达到IP64，IP65，才能更好的抵挡外在的不确定因素。
车牌识别按照运行环境可以简单分为PC端和头端（嵌入式）。目前国内车牌识别系统在PC端已有一些厂家使用深度学习方法，而头端都还是采用传统方法。随着深度学习专用芯片的研发，明年应该就会有深度学习方法应用在头端的产品发布。由于国内外车牌规则较多，传统方法局限性比较大，河北蓝牙车牌识别系统，很难通用。
对于特殊场景，蓝牙车牌识别系统生产厂家，比如低照度、变换、低质模糊等，车牌识别率仍然有待提升。而无论是传统方法还是深度学习方法，有些共同的模块技术仍有提高的空间和研究的价值，蓝牙车牌识别系统哪家好，比如运动区域检测，蓝牙车牌识别系统价格，车牌定位，变换校正，多帧融合输出等。而对于传统方法，字符分割和字符识别仍有可提高空间。
一个车牌识别系统是否实用，的指标是识别率。国际交通技术部门做过专门的识别率指标论述，要求是24小时全天候全牌正确识别率85%～95%。
通过以下方式可以看得出车牌识别的“识别率”：
1、可识别全牌正确识别率=全牌正确识别的车牌照总数/人工读取的车牌照总数这三个指标决定了车牌识别系统的识别率，诸如可信度、误识率等都是车牌识别过程中的中间结果。
2、可识别车牌照的百分率=人工正确读取的车牌照总数/实际通过的车辆总数
3、自然交通流量的识别率=全牌正确识别总数/实际通过的车辆总数
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