当前，随着人工智能、物联网等前沿技能的迅速开展，智能时代已悄然到来，"刷脸"逐渐成为了新的风潮。在人脸辨认技能商业化使用范畴不断扩张的趋势下，"刷脸"就事正益发常见。
人脸辨认，是根据人的脸部特征信息进行身份辨认的一种生物辨认技能。用摄像机或摄像头收集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和盯梢人脸，进而对检测到的人脸进行脸部辨认的一系列相关技能，一般也叫做人像辨认、面部辨认。
刚刚过去的2018年，是我国人脸辨认技能全面使用的重要节点，标志着"刷脸"时代的正式到来。
一、人脸辨认技能开展布景
人脸辨认，是根据人的脸部特征信息进行身份辨认的一种生物辨认技能。除了安防、金融这两大范畴外，人脸辨认还在交通、教育、医疗、警务、电子商务等诸多场景实现了广泛使用，且呈现出明显使用价值。为了进一步把握人脸辨认技能所带来的严重机遇，我国出台了一系列政策予以支撑。
2015年以来，我国相继出台了《关于银职业金融机构长途开立人民币账户的指导定见(征求定见稿)》、《安全防范视频监控人脸辨认系统技能要求》、《信息安全技能网络人脸辨认认证系统安全技能要求》等法律法规，为人脸辨认技能的使用以及在金融、安防、医疗等范畴的遍及奠定了重要根底。
2017年，人工智能首次被写入全国政府陈述；同年7月，国务院发布了《新一代人工智能开展规划》；12月，工信部出台了《促进新一代人工智能工业开展三年行动计划(2018-2020年)》，其间对人脸辨认有用检出率、正确辨认率的提升做出了明确要求。作为人工智能主要细分范畴，人脸辨认取得的国家政策支持清楚明了。
人脸辨认开始在20世纪60年代已经有研讨人员开始研讨，真实进入初级的使用阶段是在90年代后期，开展至今其技能成熟度已经到达较高的程度。整个开展过程可以分为机械辨认、半自动化辨认、非触摸式辨认及互联网使用阶段。
与其他生物辨认方法比较，人脸辨认优势在于天然性、不被发觉性等特色。天然性即该辨认方法同人类进行个体辨认时所使用的生物特征相同。指纹辨认、虹膜辨认等均不具有天然性。不被发觉的特色使该辨认方法不易使人抵触，而指纹辨认或虹膜辨认需使用电子压力传感器或红外线收集指纹、虹膜图像，在收集过程中体验感不佳。现在人脸辨认需求解决的难题是在不同场景、脸部遮挡等使用时怎么确保辨认率。此外，隐私性和安全性也是值得考虑的问题。人脸辨认优势明显，未来将成为辨认主导技能。具体来说，比较指纹辨认、虹膜辨认等传统的生物辨认方法，长处主要还会集在四点：非触摸性、非侵扰性、硬件根底完善和收集快捷便利，可拓展性好。在复杂环境下，人脸辨认精度问题得到解决后，预计人脸辨认有望快速替代指纹辨认成为商场大规模使用的干流辨认技能。
人脸辨认未来开展趋势
首要，人脸辨认使用的最广泛范畴便是安防职业，不只给整个安防职业注入了新的生命生机，也进一步开辟了新的开展商场。作为安防商场未来的开展方向的智能视频剖析，其间最重要的技能就是人脸辨认。
其二，我国的三维丈量技能近年来开展局势较好，而现今3D人脸辨认算法正对2D投影的缺点做了补充，此外关于其间的传统难点，包含人脸旋转、遮挡、相似度等在内的都有了很好的应对，这也成为了人脸辨认技能的另一个最为重要的开展路线之一。
其三，大数据深度学习进一步提升了人脸辨认的度，这也为2D人脸辨认的使用作了一定的突破，将其使用于互联网金融职业傍边，可以快速遍及金融级使用。
其四，人脸辨认技能因为其便利性、安全性，可在智能家居中用作门禁系统以及鉴权系统，因此智能家居与人脸辨认技能的融合是未来开展的要点方向。智能家居中的人脸辨认系统是结合嵌入式操作系统和嵌入式硬件渠道建立的，加强了人脸辨认技能与智能家居使用的结合度，具有概念新、实用性强等特色。
其五，人脸辨认技能是未来根据大数据范畴的重要开展方向。现如今公安部门都引入了大数据，这也弥补了传统技能的难点，经过人脸辨认技能使得这些照片数据再度存储使用，可以大大提升公安信息化的办理和统筹，这将成为未来人脸辨认的主要开展趋势。
