易变性人脸的外形很不稳定，人可以通过脸部的变化产生很多表情，而在不同观察角度，人脸的视觉图像也相差很大，另外，人脸识别还受光照条件(例如白天和夜晚，室内和室外等)、人脸的很多遮盖物(例如口罩、墨镜、头发、胡须等)、年龄等多方面因素的影响。在人脸识别中，类的变化是应该放大而作为区分个体的标准的，而第二类的变化应该消除，因为它们可以代表同一个个体。通常称类变化为类间变化，高精度人脸识别门禁系统价格，而称第二类变化为类内变化。对于人脸，高精度人脸识别门禁系统价格，类内变化往往大于类间变化，从而使在受类内变化干扰的情况下利用类间变化区分个体变得异常困难。
人脸识别系统主要的技术流程介绍：人脸识别系统在进行人脸识别技术操作的时候，主要流程是：图像采集、人脸检测、图像质量评估、检测(可选)、特征提取以及特征比对。图像采集:获取单帧或者多帧的图像数据供人脸识别系统使用，高精度人脸识别门禁系统价格，该流程般由摄像头模组完成RGB摄像头、红外摄像头或者3D摄像头等)人脸检测:从摄像头采集的图像数据中检测人脸的位置，如果有多个人脸，渭南人脸识别门禁系统价格，一般选定面积的人脸作为目标人脸(也有一些安防类人脸识别系统，支持同时识别多个人脸)图像质量评估:对目标人脸进行分析，得岀如人脸倾斜、旋转角度、面部遮挡比例、模糊程度等参数，综合判定该张图片是否适合进行人脸特征提取;检测(可选):判定目标人脸是，而非其他伪装。一般在金融支付或者安防门禁等无人值守场合，用于防止攻击者使用照片、视频甚至面具头套等方式来模拟他人欺脸识别系统。特征提取:从目标人脸图像中提取人脸特征以供身份比对使用。通常是将该图像通过一个神经网络从而提取出特征值。特征比对:一般分为1:1和1:N两种情况。1:1是判定目标人脸的特征与人脸的特征是否为同一人。1:N则是判定目标人脸特征是否是人脸数据库中N个不同人脸中的某一认。特征比对一般需要设置一个值，两个特征相似度超过该阈值，则判断为同一人，低于则不同人。
人脸识别的优势在于其自然性和不被被测个体察觉的特点。所谓自然性，是指该识别方式同人类（甚至其他生物）进行个体识别时所利用的生物特征相同。例如人脸识别，人类也是通过观察比较人脸区分和确认身份的，另外具有自然性的识别还有虹膜识别语音识别、体形识别等，而指纹识别、虹膜识别等都不具有自然性，因为人类或者其他生物并不通过此类生物特征区别个体。不被察觉的特点对于一种识别方法也很重要，这会使该识别方法不令人反感，并且因为不容易引起人的注意而不容易被欺骗的。人脸识别具有这方面的特点，它完全利用可见光获取人脸图像信息，而不同于指纹识别或者虹膜识别，需要利用电子压力传感器采集指纹，或者利用红外线采集虹膜图像，这些特殊的采集方式很容易被人察觉，从而更有可能被伪装欺骗。
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