车牌识别系统管理的停车场已普及到我们生活的各个领域，所以更先进的识别技术将为人们带来更多便利，不过由于自然环境的影响，车牌识别的技术还是会受到影响，目前影响车牌识别成像的因素各不相同
天气的影响 雨雾天气能见度较低，获取的车牌图片质量会有严重的退化，车牌号识别系统，因此车牌识别系统必须实现图像复原功能，安庆车牌识别，即采用图像复原算法对雨雾天退化图像实现场景的再现。
高速公路收费系统
高速公路收费系统已经基本实现自动化，当车辆在高速公路收费入口站时，系统进行车牌识别，保存车牌信息，当车辆在高速公路收费出口站时，系统再次进行车牌识别，与进入车辆的车牌信息进行比对，智能车牌识别，只有进站和出站的车牌一致方可让车辆通行，自动收费系统可以有效地提高车辆的通行效率，并且可以有效地检测出逃费车辆。
对车牌图像进行图像形态学操作
由于成像系统、传输介质、记录设备等的不完善，以及天气情况的变化等，车牌图像往往受到多种噪声的污染。在经过二值化处理的车牌图像上，会出现一些与要研究的对象（即车牌区域）不相关的孤立点或者像素块，智能车牌识别系统，扰乱图像的研究对象，影响对车牌区域的提取、分割等操作。于是要构造一种有效抑制噪声的滤波器来有效的去除目标和背景中的噪声，同时，能够很好地保护车牌区域的形状、大小及特定的车牌纹理特征。 图像滤波，即在尽量保留图像细节特征的条件下对目标图像的噪声进行抑制，是图像处理中消除噪声的不可或缺的操作，其处理的结果的好坏将直接影响到对后续图像进行处理和分析的有效性和可靠性。常用的滤波操作方法有很多种，如中值滤波、形态学滤波、高斯滤波、双边滤波等。我们在这里介绍一下中值滤波和本文所研究系统采用的形态学滤波。
安庆车牌识别-安徽安快|小区道闸-车牌号识别系统由安徽安快电子科技有限公司提供。安徽安快电子科技有限公司是安徽 合肥 ,其它的企业，多年来，公司贯彻执行科学管理、创新发展、诚实守信的方针，满足客户需求。在安徽安快领导携全体员工热情欢迎各界人士垂询洽谈，共创安徽安快更加美好的未来。