Xsens宣布正式推出MVN Analyze 2018 - 一款的动作捕捉解决方案，可在任何环境下动态捕捉3D运动数据。这一具有里程碑意义的发展，解决了过去困扰生物力学，人体工程学和运动科学分析的几个技术问题 - 主要是磁性失真，包括皮肤伪影，漂移，滑脚，接触点处理，高度跟踪扭曲和3D位置。
由于这些年的发展，Xsens的MVN Analyze 2018不仅缩小了实验室研究与应用科学之间的差距，而且正在将该领域转为实验室。 用户可期望获得与实验室条件下捕获的相同的数据，真实的现场数据，而且不受合成环境的影响。
Xsens已做到将视频中捕捉的数据免费供所有人使用，证明了数据的力量。
专门从事运动科学，人体工程学，康复和生物力学的分析师现在可以将简易便携的Xsens技术应用到该领域。过去一些分析于实验室，因为这是验证数据可以被捕获的地方。MVN Analyze 2018帮助分析师摆脱困境：他们可以在现实生活中的应用（如跑道，发电厂或办公室空间）环境中研究个体的自然行为，而不是模拟实验室 - 同时仍然可捕获，可靠，高品质的数据。
“MVN Analyze 2018”已经或将要在知名同行评审期刊上发表验证性研究，并且已经被多个知名学术团体在各个研究领域进行过测试。英国体育学院近使用Xsens为2018年冬季奥运会准备了生物力学数据，而温莎大学则利用这一技术来研究车辆生产线上的肌肉骨骼伤害。考文垂大学，卡尔加里大学和斯科夫大学多年来也使用Xsens技术来改善他们的结果。
英国体育学院技术主管Liam Sanders评论到：“这个新的更新增加了我们获得的数据的完全可信度。这就是我们生活的世界：我们周围有磁场。对于新系统，这些问题不再是顾虑。Xsens将其结果的可靠性和准确性提高了十倍。这真是令人兴奋-我们可以收集的数据以及我们可以给出的建议将EIS带到全新的地方。”
通过在实地条件下实现实验室质量的运动捕捉，MVN Analyze 2018定位于改变研究人员如何处理人体工程学，生物力学，理疗和运动表现分析，当被限制在实验室或健身房时，结果可能会被综合环境歪曲。 但是，随着MVN Analyze 2018解决了之前在现场阻碍惯性运动捕捉的问题，分析人员不再受实验室环境的限制。他们可以把场地变成实验室，捕捉准确，真实的数据，反映出运动员在场上的表现或工作人员在办公室的位置 - 而不是在模拟或跑步机内。
可以轻松捕捉测试者的身体动作，如骑自行车，滑冰，驾驶甚至跳伞，并保证捕捉的可靠性。 例如，车辆进出的评估是现代人体工程学研究中关注的主要领域，并且由于存在金属材料而非常难于收集运动数据。通过使用MVN Analyze 2018，现在可以从车内捕获干净的数据。
Xsens MVN运动捕捉解决方案基于惯性技术-使用陀螺仪，加速度计和磁力计来捕捉运动，而不需要相机或设置传感器。
过去，使用惯性技术获取的数据受环境磁变形的影响。 捕获环境中存在金属如实验室，跑步机和健身房可能会破坏数据并影响结果。 MVN Analyze 2018解决了这一问题 - 它不受磁干扰的影响，通过利用新的动作捕捉引擎，从记录的数据中提取更多深入的信息。这意味着用户可以更快，更有效地收集人体运动数据，从而可以进行更深入的分析并提高结果的准确性。
