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租赁企业欲立足当今大数据高信息化发展时代，唯有全面管控数据资产，从监管合规、数据采集、数据结构化、关联图谱到智能信息应用，实现覆盖租赁全行业范围的全生命周期管控。

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进一步从人工智能引领大数据风控的角度谈到，在经济转型和监管趋严的背景下，融资租赁公司均希望开拓新的产业领域。客观借助人工智能采集集群的智能调度，实现对全网信息的高质量覆盖，将公开数据转化为风控能力和商业价值，覆盖租赁企业在潜在商机挖掘、风控前置、尽职调查、风险动态监控和监管合规等大量场景应用，赋能租赁企业实现数据化决策。

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对于已经实际操作业务的融资租赁公司来说，在租前审核时运用风报的综合搜索功能，准确高效获取企业全面画像；在租中风险管理时，结合风报关联图谱，可以多维掌握企业隐藏风险；在租后监管中，实现对关注企业的动态监控，及早预防和应对项目风险，从而为企业节省很多不必要的人力开支及财力浪费。

结合“数据资产+AI”，风报可以大大降低在企业在风险管理中的难度。依托公开数据实时、高频的特点，结合强大的数据结构化和关联分析能力，可以帮助机构更加快速地捕捉企业风险的动态变化，捕捉异常指标和风险信号进行相应的实时信息推送和风险事件提醒。