系统的稳定性，由于人脸识别系统是不间断长期运行工作的系统，所以系统的稳定性显得尤为重要。要求系统能够在长期工作中不中断不报错，门禁人脸识别系统， 还应符合不同环境的使用，人脸识别系统公司， 并可在高温、低温、雨淋等环境下有效工作。系统的可扩展性，无论在系统软件、硬件的设计和选型上，都充分考虑其后期的可扩展性，结构上应易于扩充，以便于后期新功能的扩充。在硬件的接口上也比较丰富，能适应后期更多的设备接入控制。系统易维护性人脸识别系统在运行过程中的维护应尽量做到简单易行。系统的运转真正做到通电即可工作的程度。而且维护过程中无需使用过多专用的维护工具。
样品学习法，这种方法即采用模式识别中人工神经网络的方法，合肥人脸识别系统，即通过对面像样品集和非面像样品集的学习产生分类器；肤色模型法，这种方法是依据面貌肤色在色彩空间中分布相对集中的规律来进行检测。特征子脸法，这种方法是将所有面像集合视为一个面像子空间，并基于检测样品与其在子孔间的投影之间的距离判断是否存在面像。值得提出的是，上述5种方法在实际检测系统中也可综合采用。
人脸检测，面貌检测是指在动态的场景与复杂的背景中判断是否存在面像，人脸识别系统价格，并分离出这种面像。一般有下列几种方法：参考模板法，首先设计一个或数个标准人脸的模板，然后计算测试采集的样品与标准模板之间的匹配程度，并通过阈值来判断是否存在人脸；人脸规则法，由于人脸具有一定的结构分布特征，所谓人脸规则的方法即提取这些特征生成相应的规则以判断测试样品是否包含人脸。
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