毫米波雷达提升ADAS安全
TI的毫米波雷达对于物体的穿透性非常好，在适应各种天气情况下的性能也非常好，而且成本很低。同时，因为是单芯片，整个成本可以降得很低，所以在整个性价比上可以实现很大的提升。
AWR1243适用于中长程雷达，可用于紧急制动、自适应巡航控制和高速公高度自动驾驶。相比之下，AWR1443中集成了MCU，适用于接近感测，比如用于乘员检测、车身传感器、驾驶室内手势识别和驾驶员。AWR1642则是再增加了DSP在其中，适用于超短和短程雷达，比如盲点检测、防后方碰撞/、车道变更辅助、行人/自行车检测、防碰撞、通警报、360度视角以及停车辅助。此外，对于无人驾驶汽车来说，其行驶场景会从高速公切换到低速密集区域，因此整个探测场景也要不断进行切换。这就需要实现动态多模式操作支持。而AWR12xx、14xx、16xx则可以从中远程到近距离实现完整覆盖。
随着城市道路交通的智能化发展，传感器作为一种必不可少的技术已经得到广泛的运用，比如我们常见的图像传感器、雷达传感器等。下面就带您简单了解一下雷达传感器在智能交通上面的运用。
雷达传感器在智能交通领域运用比较广泛的是雷达测速仪，智能汽车防撞器，卡口测速抓拍雷达等。随着智慧城市的兴起，车流量雷达、2D/3D多目标跟踪雷达也逐渐普及起来。作为系统眼睛的传感器，汽车防撞器批发价，实时搜集道路交通状况，以便更好控制的车流显得越发重要。常见的解决方案有视频，视频 雷达，后者很好的解决采用纯视频技术不能克服的夜晚及雨天雾天影响等问题。据瑞士RFbeam公司介绍，采用多目标雷达传感器与图像传感器的技术目前已经在智能交通领域崭露头角，传感器配合相机，可以在一张图片上面同时显示多辆车的速度、距离、角度等信息，汽车防撞器，有效的监控道路车辆状况。
多目标雷达传感器K-MC4运用示意图
在国内，传统的测速卡口一个车道需要安装一个雷达，并且对安装位置有一定要求。而现在的多目标雷达可以用一个雷达传感器监测3~5个车道，大大降低了系统成本，同时安装方式更加灵活，用户可以选择路侧安装或者龙门架安装。
随着国家相关法律法规的出台，物联网的逐步普及，我们相信更多的传感器将会被开发运用起来，汽车自动防撞器，为智能交通和智慧城市的建设添砖加瓦。
毫米波雷达的优势
在众多车载传感器中，每个传感器都有自身的特点，都存在各自特有的应用场景，所以未来一定是多种传感器融合的解决方案。汽车的安全性是一切发展的前提。各种传感器协同工作来实现车辆对周围环境高精度低的监控，而毫米波雷达凭借其可靠的表现（如应对恶劣天气条件）且能够“全天候全天时”工作的能力，成为了汽车ADAS不可或缺的核心传感器之一！
图：全球汽车出货量的自动化程度趋势
除了不同传感器之间孰优孰劣之外，还有一个问题非常重要，那就是24GHz和77GHz两个频段谁更好。24GHz雷达传感器的探测距离约50m左右，距离相对较短，主要用于盲点监测(BSD)，变道辅助(LCA)等。77GHz雷达传感器的的探测距离更长，可达到160m到230m。相比于24GHz，77GHz雷达传感器的频率更高、波长变短、系统带宽更宽，从而提高了距离和速度测量的精度和准确度，主要用于自动紧急制动(AEB)、汽车自适应巡航控制(ACC)和前向防撞预警(FCW)等。
图：24GHz频段与77GHz频段汽车雷达传感器的趋势
目前市场需要的是在复杂的场景下，能够更好解决问题并且价格可接受的产品，因此未来很长一段时间内，由于成本、性能、供应链等问题，77GHz雷达的分布位置和24GHz雷达将会完全不同，在整车上发挥不同的功能作用，77GHz并不会简单替代24GHz，而是会相当长一段时间内共存
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