今天人工智能在智能客服机器人领域百花齐放的成功景象离不开算法工程师们的努力创新，也离不开人工智能语音标注师的辛苦付出。算法，大家自然知道，那“人工智能语音标注师”是做什么的呢!它对人工智能技术的进步有何影响呢?
智能客服机器人的助推者——人工智能语音标注师
几年前谈到客服，人们很容易将其与“接电话的人”划上等号;而现在随着人工智能技术的兴起，服务领域的智能化转型已经逐渐展开，智能客服机器人承担着越来越多的服务工作。
从2015年开始，阿里巴巴在手机淘宝客户端推出了新一代智能客服产品——阿里小蜜，作为阿里服务体系中的首个服务角色，负责解答绝大部分简单、重复的标准化可识别问题;同时，将当前解决能力之外的、或不适合机器人直接回答的问题转交给人工客服，让人提供更有温度、更个性化的服务。
以阿里小蜜为代表的智能客服产品，使得传统服务基本靠人力堆积的大团队模式转变为“智能客服机器人为人工客服打辅助”模式，极大地降低了客服部门的人员成本，提高了客户响应速度，驱动着用户体验的变革和客服人员的转型升级。
传统的客服岗位工作内容单一、工作强度大，主要负责快速响应客户问题并做出解答;为了保障智能客服的应用效果，一批的服务专家转型成为人工智能语音标注师，将服务中沉淀的经验通过业务流程梳理、语料累积标注、服务路径设计等方式赋能给智能客服，帮助智能客服提升服务能力。
二、“人工智能语音标注师”的五大核心工作
以阿里巴巴为例，人工智能语音标注师是一群伴随着人工智能发展，转型并成长起来的服务专家。成为人工智能语音标注师之前，他们都是在电商客服领域工作多年的业务专家，直面客户的服务需求，具有敏锐的服务嗅觉、洞察客户痛点的能力和对业务全流程的高度理解，并能够精准把握客户的服务体验。
1、培育教化“智能客服机器人”
在智能产品的初始设计环节，人工智能语音标注师扮演的是算法模型的“老师”角色，把本可以连贯完成的动作，拆解成一步步分解动作，好让算法模型能对每个环节行为关键点进行充分学习;
要想让智能客服的服务更好，需要给算法模型输入大量的人工客服和客户的对话记录，并将服务专家的服务记录作为标准样本累积起来，在算法模型上线前作为机器人服务效果的校验标准;智能客服上线后，还需要人工智能语音标注师像老师一样“批改”智能客服的回答，判断机器人回答的对和错，再通过算法工程师将这些反馈回流到模型，帮助机器人一起成长。
这项工作需要模型开发者对服务流程和服务标准非常熟悉，且有正确的判断。如果模型学习的对象不是服务专家，则很难保证智能客服可以提供标准、专业的服务。
在智能产品投入使用阶段，除了“老师”这一角色，人工智能语音标注师也承担着智能客服日常的运营管理工作。这些工作主要包括服务数据分析、业务知识管理以及服务体验改进等