如何提高车1牌识别系统的准确性
现在越来越多的的停车场采用停车场车1牌识别系统，这些先进技术的引入，解决有车一族停车烦恼的同时，也使停车场管理者的工作量大大减低，但是根据车1牌识别有时往往会出现识别错误的情况，如何解决这一问题从而提高识别率呢？从外因上看，影响车1牌识别率的因素主要有视点变换、光线、遮挡、比例、形变、背景复杂等。
如何提高车1牌识别系统的准确性
车1牌识别系统运用在停车场中主要有道闸，车辆检测器，高清车1牌抓拍相机，电子显示屏，控制中心等组成。通过高清车1牌抓拍相机对进出口车辆车1牌进行抓拍，立体高清车牌识别，提取前后图片的对比，判断是否对该车辆进行放行。由此可见，车1牌识别停车场系统对整个系统的要求很高，同时外界环境对识别率也会有很大影响。
智能车牌识别系统，汽车独特的“身份1证”
车牌辨认体系本身的 体系结构、内部辨认算法也在不时改良和完善。特别值得重视的是，根据车牌辨认硬件渠道而延伸展开进来的一些技能，如视频测速、车型辨认、车辆部分特征辨认 和比对等技能合作车牌辨认，以完结最1佳的泊车场出入口“车辆匹配率”，这也是只需泊车场环境具有的特征。
大视点下的辨认这一点是泊车场与其他场景（十字路口）的最1大区别，也是泊车场环境下智能车牌辨认体系技能中最难的一个点。由于智能车牌辨认体系在泊车场大视点下是很难抓拍到车辆的矩形车牌的，南京车牌识别，得到的车牌图画往往不是矩形图画的，这是要必须作仿射形变，将其校正为矩形图画。
车牌对车牌辨认摄像机来说，越远，像素越小，智能车牌识别系统，越近像素越大。泊车场相较于其他场景来说车道较短，而现在的车牌辨认体系的区分是实时的，想在确保区分速度快的情况下，支撑大像素宽度车牌的辨认，这是一对典型的对立。通常车牌像素宽渡过大，辨认速度必定就慢，辨认速度要快，就要求车牌像素宽度在必定范围之内。
对于安装车1牌识别停车场系统的停车场，影响其识别率的原因主要有三点，
第1一、要保证停车场环境光线要足够明亮，对于光线较暗或者是夜间的时候，应该适当增加一些补光设备；
第二、保证进出停车场的车辆车1牌照要完好无损，这样就可以保证对每辆进出场的车辆车1牌都可以进行抓拍；
第三、保证车1牌识别位置，车1牌象素的大小，电子车牌识别系统，不低于最1佳车1牌象素的大小；
所以，优化识别环境，降低环境的复杂程度以及通过辅助手段减缓车速等都可有效提高车1牌识别率。
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